输入学号，马上纵览学生各科结果、圖書館学习时长、日均运动时长以及综合评价等情况。9月9日，在PP电子学院信息工程学院，笔者通过大屏幕直寓目到了学生“学业画像”。

這個平台是許昌學院《大數據視域下基于畫像技術的高校學生學業評價機制研究與實踐》項目的階段性研究结果。該項目于2020年1月獲批立項河南省教育教學革新重大項目，旨在通過數據分析，對學生學業中出現的不良苗頭進行預警，對學生的興趣特長進行重點培養，對學生學業質量進行科學評價，全面提升高校人才培養質量。

学业预警 精准帮扶

大學期間，同學們往往都是考試挂科了才追悔莫及。有了動態“學業畫像”，這種情況就可制止——你一出現“不良”苗頭，老師就會及時提醒你、幫助你。

选课、出勤、作业完成、考核情况；学科竞赛、创新运动、社会实践、社团运动等加入情况；圖書館借阅频率、网络学习平台使用情况；学生获得奖项、荣誉等纪录……

根據學生全面細致的“學業畫像”，通過數據挖掘和分析，找出“因果關系”，老師及時對學生進行學業指導、預警和幫扶，是該大數據平台的應用结果之一。

好比，學業預警體系設置三級學業預警治理機制，分別用黃牌、橙牌和紅牌標識。學習成績落後或學習出現問題的學生登錄系統後自動彈出相應預警信息，系統從“導學、助學、督學”三個方面進行引導和幫扶，經過一段時間調整和幫扶後，預警等級自動降級或取消，從而實現“提前預警、精准幫扶、適時跟進”。

“學生是本項目研究结果的最大受益者”，許昌學院科研處處長杜根遠說，根據“學業畫像”，學校可以及時糾正學生學習過程中存在的或者可能出現的問題，鼓勵大學生從表層學習轉向深層學習，從而使其獲得包罗學習能力、創新能力和實踐能力在內的全面發展。

历程性考核 勉励性评价

上學期間你有沒有這樣的體會：有些同學明明很用功很努力，考試成績卻和支付不成正比。根據學生“學業畫像”建设的過程性考核、鼓勵性評價，讓這些同學倍感欣慰：只要平時足夠努力，自己的學業考核結果可能比單純考分高的同學還要好。

本著“以學生爲中心”的教育理念，該項目構建起以大學生焦点素養爲內容的學業評價框架，實施過程性考核、鼓勵性評價，培養學生的創新能力，激發學生學習的主動性和自覺性，構建良好的師生關系，提高學校教學質量。

該平台正視學生個體的差異和特長，量化學生規律性、努力水平、學習技术、經濟狀況等多維度的特性，爲學校對學生進行全面、科學、客觀地評價提供重要依據，從而實現全方面、全過程、多元化的學業質量評價。

研究人員從高校人才培養目標、行業用人要求、學生自我期待等視角，以國家質量標准爲綱領性文件，設計評價標准，形成可操作性的方案，從知識維度、能力維度、價值維度等方面重構大學生學業評價體系，助力學校提高教育教學質量。

个性化培养 全方位育人

學生“學業畫像”，讓學生的興趣特長和就業偏向等一目了然。

該平台實現了治理由被動向主動的轉變，實現了治理者及時介入學生的學習行爲，建设個性化培養環境。這一過程貫穿學生培養教育全過程，由多級部門人員齊抓共管，形成了全員全過程全方位的“三全育人”花样。

利用大數據技術和“學生畫像”結果，動態推送與指定學生的學習任務、學習偏好和學習情境相匹配的個性化學習資源，爲因材施教、精准教學提供了切實可行的依據。

去年，許昌學院信息工程學院根據該大數據平台發現部门編程能力較強的同學，針對他們開展個性化學習推送服務，定期推送編程開發方面的題目、相關圖書、網站、論壇等，經過一段時間的跟蹤觀測，教師進一步挑選部门優秀同學參加各級各類編程類競賽，均取得了很好成績。

“利用大數據技術，讓教育教學活動更智慧更便捷”，該項目主持人、許昌學院院長嶽修峰体现，大數據視域學生畫像平台通過對學生的學業進行全過程全方位記錄、分析和評估，聚合育人資源、創新育人機制，是進一步推進“三全育人”綜合革新的積極探索，將對學校人才培養事情和學生自身全面發展發揮積極作用。

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