研究發現，學生成績的好壞與其行爲習慣相關。開學季即將到來，對于新入校的大學生來說，大學生活應該怎樣合理部署？如何才气在大學裏成爲“學霸”？

這不，許昌學院的《大數據視域下基于畫像技術的高校學生學業評價機制研究與實踐》項目，可以通過數據收集、整合、分析，挖掘出每個學生的學習、生活狀態，預測出學生的挂科危險以及可能出現的“特殊狀況”。這個系統已經覆蓋許昌學院5000余名本科生。

8月24日，記者來到許昌學院，了解大數據是如何對學生學習過程與學業成績進行“全方位掃描”。

大數據給學生精准“畫像”

当日上午，在PP电子学院信息工程学院，记者通过大屏幕看到这样一幕：大屏上实时显示着在校生人数、院系、专业、班级情况，以及学生消费、圖書館借阅情况等。

輸入學生學號，則可以縱覽某個學生的各科成績及學業情況，系統根據數據及時進行分析，對“不良”學業情況進行預警，給出解決战略並及時反饋。

“我們可以根據這些數據分析，對學生的學習情況進行提前幹預。”項目組主要成員、許昌學院科研處處長杜根遠說。

据了解，大數據給學生精准“畫像”，正是PP电子学院《大數據视域下基于画像技术的高校学生学业评价机制研究与实践》项目的阶段性研究结果。

大數據

賦能教育新生態

《大數據视域下基于画像技术的高校学生学业评价机制研究与实践》于2020年1月获批立项河南省教育教学革新重大项目。该项目立项的初衷是将高校学生评价理论和大數據学生画像技术融合起来，构建学生学业质量评价体系，实现对大学生知识、能力、素质的动态和综合评价。

該項目通過收集分析學習成績、第二課堂等數據等進行學生畫像，並逐步應用于學生學業評價、預警、評優評先，追蹤畢業生去向和專業課程等方面，爲全面培養學生提供可視化幫助。

除此之外，該項目在運行過程中，還可以對學生發出“預警”，並將其相關情況推送給輔導員。

打造有溫度的智慧化治理

如今，大數據已渗透到生活的各个领域。学校做数据收集，不会去强调每小我私家的情况，而是察看学生整体的学习生活状况，实时预测、预警学生异常状况，为学校的决策提供数据支撑。好比，凭据学生就业能力情况，学校实时开展个性化引导，提升学生就业水平；凭据学生实际消费情况，找出隐性困难学生，提升学校人文眷注等。

项目主持人、PP电子学院院长岳修峰体现，该项目的研究借助大數據相关技术对学生的学业进行全历程全方位纪录、分析和评估，聚合育人资源、创新育人机制，是进一步推进“三全育人”综合革新的积极探索。